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会写诗会对对子的机智机器人

── 陈定远 ──


中国中央电视台1台有一个聚焦智能科技的综艺节目叫《机智过人》。机智过人4个字可以说是个成语,一般人会理解为人的聪明绝顶,聪明智慧。但这个节目的意思其实是机器的智慧超越人类的智慧。机器真的会比人类聪明吗?不问不知道,一问吓一跳,现在的机器人真的比人类更具有智慧,更为“机”智。

《机智过人》每期播出都展示人工智能(Artificial Intellegence,AI) 与人类最强水平的对决,让人知道人类最强水平的水平,也让人知道人工智能设计出来的第一代智能机器人的水平又如何。让人惊讶的是人类最强水平,却往往不敌智能机器人的水平,惊讶于人工智能这两年来的飞速发展。这两年,人工智能的飞速发展,让我们惊叹于机智机器人的能耐,也加强了我们对人工智能新的认知。

自从人机大战开始,从深蓝(Deep Blue) 到阿尔法狗(AlphaGo),人类最强大脑已经开始敌不过机智机器人。深蓝是由美国 IBM 公司生产的一台超级国际象棋电脑,它在1997年5月,击败过国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫;而阿尔法狗则是一款围棋人工智能程序,由谷歌旗下团队开发,自去年以来,频频击败国际象棋高手如李世石、柯洁等人,今年5月,在人机大战团体赛中战胜陈耀烨、时越、芈昱廷、唐韦星和周睿羊组成的团队。

会对对子的人工智能机器人是才女“小薇”,让人惊艳。在那一场《机智过人》里,电视台邀来四位对联界的最强人类组团挑战对联机器人,并请老奇葩史航出题。

例如史航出的上联为:“明天下雨”,机器人小薇仅需数秒便对出下联:“暗地抽风”,而最强人类对出的是“昨日中风”、“昨夜西风”、“亮节高风”。这一种对法叫“无情对”,这一局,显然是小薇占了上风。

在第二轮的大战中,史航选了周杰伦的歌词:“最美不是下雨天,而是与你一起躲过雨的屋檐”,作为一个意境,让他们对出这个意境的下联。小薇也是数秒对出下联,上联曰:回眸已是当年少;下联:归思何知此日同;最强人类对出的一则上联为:两情缱绻忆当时,最难忘携手春衫,雨中浅笑;下联为:千种相思寄无处,更那堪伤心秋叶,檐下乱飞;另一则的上联为:檐角挂春寒,忆当时细雨绵绵,几瓣桃花忽憔悴;下联为:天涯寻旧梦,闻此际清歌袅袅,一些心事渐迷离。这一局,小薇因为对联意境不足而落败。

两局未分胜负,加时再战,史航出了极难的一个绝对上联:“呆和尚吃杏,上一口,下一口,左一口,右一口,中一口”。小薇对出下联:“澜沧江涨潮东来水西来水南来水北来水自来水”;最强人类的两则下联为:傻队员食茶,东有人,西有人,南有人,北有人,内有人和钱塘江焊条,金也舍,木也舍,水也舍,火也舍,土也舍。

对决之前,主持人还以人命题,上联为:江一燕貌美如花,小薇对出下联:月三人心香有碟,下联没有以人名叩应是因为数据库里没有人名之故。江一燕是中国一位影视演员。

还有会写诗的智能机器人“少女诗人”小冰。用同一个照片为题分别作诗的是三位年轻诗人,那照片是江一燕的。小冰写出的诗为:太阳不吝惜光的施予,撒向天空的笑声和着妙境的音乐,水中清澈的灵魂,一如你纯然的美。这首诗,让人惊讶。

清华大学自主研发的语言类人工智能机器人“九歌”,还能创作旧体诗,你看,它为江一燕创作的藏头诗,诗意盎然:江南春渺渺,一望楚天涯。燕子双飞去,来寻故旧家,是一首富有意境的五言绝句。后来,“九歌”和另三人还以“心有灵犀一点通”为开头,写出下列四首七言绝句:“心有灵犀一点通,海山无事化琴工,朱弦虽在知音绝,更在江清月冷中”;“心有灵犀一点通,自今歧路各东西,平生风义兼师友,万里高飞雁与鸿”;“心有灵犀一点通,小楼昨夜又东风,无情不似多情苦,镜里空嗟两鬓蓬”和“心有灵犀一点通,乞脑剐身结怨重,离魂暗逐郎行远,满阶梧叶月明中”。谁能猜出哪一首出自“九歌”之手?

今天的科技发展,让人类懂得如何“克隆”(即复制)自己,不过,人类现在似乎并不对“克隆”一个实体的自己再感到兴趣,而更兴趣于去“克隆”一个异体的自己,那就是开发一个和人类一样有思维的智能机器人,而且已经取得了惊人的成就。

上述这些只不过是我们知道的第一代人工智能机器人,肯定还有许多机智机器人已经研发出来,只是我们尚未见到罢了。我们见到的机器人能诗能歌,能谱曲能写词,而且是善对对子的机器人雏形,说明人工智能已经走出“寒冬”,不过它们目前还是冷冰冰的一个躯体,让人感觉不到有那么一丁点的感情。

第一代机器人能有如此出色的表现,将来的机器人还有无限的发展空间,我们不敢想像将来的机器人会是怎样的模样?如今已经几乎是机智过人,将来肯定是机智超人,甚至有可能是机智“操”人。

那时候,是机器操纵人类?还是人类操纵机器?仍未可知,不过可知的是,这是我们当今必须深思的重要问题。

(原文刊于 2017-12-30《星洲日报·百思莫解》)



自强不息 力争上游

2017年12月31日首版 Created on December 31, 2017
2017年12月31日改版 Last updated on December 31, 2017